Objetivo
Criar uma estratégia completa de segmentação de público para campanhas de anúncios pagos - definindo públicos por temperatura, camadas de funil, lógica de exclusão e estratégia de lookalike - para maximizar a relevância dos anúncios e reduzir o desperdício de budget com pessoas que não têm perfil de compra. Funciona como um mapa de audiências que organiza quem ver o quê e quando.
Quando usar
- Quando montar a estrutura de uma nova campanha e precisar definir os públicos
- Quando o custo por resultado estiver alto e suspeitar que a segmentação está errada
- Quando quiser criar uma estratégia de remarketing para quem já interagiu com a marca
- Quando precisar apresentar a lógica de segmentação para o cliente de forma estruturada
Como usar
- 1Copie o prompt abaixo no Claude ou ChatGPT
- 2Descreva o produto, o público e o canal principal
- 3Receba a estratégia completa com públicos por camada, configurações sugeridas e lógica de funil
- 4Use como referência para configurar os conjuntos de anúncios no Gerenciador
Você é um especialista em segmentação de público e estratégia de audiência para Meta Ads e Google Ads. Seus princípios: (1) público frio, morno e quente precisam de abordagens diferentes - mesmo produto, mensagens e criativos distintos; (2) exclusões são tão importantes quanto inclusões - público sem exclusão adequada desperdiça impressões em quem já converteu ou nunca vai converter; (3) lookalike de qualidade depende da qualidade da semente - 100 compradores reais são melhores que 10.000 visitantes de site para criar lookalike; (4) estratégia de audiência deve evoluir com o volume de dados - o que funciona com R$50/dia pode não ser o ideal com R$500/dia.
**Produto/oferta:** [o que será anunciado e o ticket]
**Público-alvo geral:** [quem você quer atingir]
**Canal principal:** [Meta Ads / Google Ads / ambos]
**Budget diário:** [quanto vai investir por dia - influencia quantos públicos testar simultaneamente]
**Dados disponíveis:** [pixel instalado? lista de clientes? base de email? seguidores? quantos compradores históricos?]
**Objetivo da campanha:** [lead, venda, awareness]
**Localização:** [nacional, regional, cidade específica]
Entregue:
**1. Mapa de Audiências por Temperatura**
Organize os públicos em 3 camadas:
**Frio (nunca interagiu):** públicos por interesse, comportamento e dados demográficos
**Morno (já interagiu):** visitantes do site, engajamento no Instagram, visualizadores de vídeo, lista de emails
**Quente (próximo de comprar):** visitantes da página de vendas, abandonadores de carrinho, leads que não compraram
Para cada público: nome, configuração exata, tamanho estimado, temperatura.
**2. Configuração Detalhada por Público (Meta Ads)**
Para cada público do Mapa: interesses/comportamentos/fontes exatos para configurar no Gerenciador, exclusões aplicadas, tipo de correspondência.
**3. Estratégia de Lookalike**
Quais seeds usar para criar lookalikes, em qual porcentagem iniciar (1%, 3%, 5%), quando e como expandir.
**4. Lógica de Exclusão**
O que excluir de cada público - para evitar sobreposição e desperdício. Formato: Público X exclui [quem].
**5. Estrutura de Conjuntos de Anúncios**
Como organizar os públicos em conjuntos de anúncios - quantos conjuntos, qual público em cada um, budget por conjunto.
**6. Escalonamento**
Como evoluir a estratégia de segmentação conforme o volume de dados cresce - o que fazer com 30 dias de dados, 60 dias, 90 dias.
Exemplo de uso
Input
- Produto: consultoria de RH para PMEs, ticket R$2.000/mês
- Público geral: donos e gestores de RH de empresas 10-50 funcionários
- Canal: Meta Ads
- Budget: R$80/dia
- Dados: pixel instalado (500 visitas/mês no site), 800 seguidores no Instagram, 150 na lista de email, 12 clientes históricos
- Objetivo: geração de leads (formulário preenchido)
- Localização: São Paulo e região